Написал рецензию в тусовке литература
0
0 7 Октября Ответить
Написал рецензию в тусовке кино
0
0 4 Сентября Ответить
Написал рецензию в тусовке
1
0 1 Ноября 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0
0 25 Июня 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0
0 24 Июня 2017 Ответить
Для быстрого поиска начните вводить запрос
Comparison of GLM, GEE and GLMM
от 5 016 руб.

Next to continuous outcomes, counts, binary and binomial outcomes take a prominent place in applied modeling and the corresponding methodological literature. It is common to place such models within the generalized linear modeling (GLM) framework. One of the main reasons for extending this family is the accommodation of hierarchical structure in the data, stemming from clustering in the data which, in turn, may result from repeatedly measuring the outcome, for various members of the same family. The correlation resulting from the clustering is often accommodated through the inclusion of random subject-specific effects. Though not always, one conventionally assumes such random effects to be normally distributed. The repeated structure can be also accommodated by allowing a working correlation structure which leads to Generalized estimation equations. This study starts from the broad class of generalized linear models, accommodating clustering through a set of subject specific random...

0.0
Ваша оценка 0.0 Отменить оценку
  • Год выхода
    2012
  • Издательства
    LAP Lambert Academic Publishing
Персоны
Рецензии (0)
Авторизуйтесь чтобы писать рецензии. Все рецензии
Комментарии (0)
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.

Поделитесь с друзьями