Написал рецензию в тусовке литература
0 7 Октября Ответить
Написал рецензию в тусовке кино
0 4 Сентября Ответить
Написал рецензию в тусовке
0 1 Ноября 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0 25 Июня 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0 24 Июня 2017 Ответить
Для быстрого поиска начните вводить запрос
Latent Variable Regression Analysis with Missing Covariates
от 6 039 руб.

Missing data often arises in regression analysis either by study design or stochastic censoring. Restriction of analysis to complete observations may yield biased inferences. Developing likelihood-based methods for analyzing missing data in a regression setting has largely focused on missing values in the dependent variable. In this book, we discuss two likelihood-based approaches to inference for the regression of multivariate categorical outcomes on a set of covariates when some of the covariate values are missing. Specifically, this research seeks to develop methodologies in the context of latent variable models that (i) synthesize multiple outcomes into an latent construct that is easily interpretable yet retains relevant heterogeneity in individual outcomes; (ii) account for measurement inaccuracy in observable outcomes; (iii) model the association between the latent construct and covariates; (iv) handle missing covariate data in both ignorable and nonignorable cases. This book...

Ваша оценка 0.0 Отменить оценку
  • Год выхода
  • Издательства
    LAP Lambert Academic Publishing
Рецензии (0)
Авторизуйтесь чтобы писать рецензии. Все рецензии
Комментарии (0)
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.

Поделитесь с друзьями