Написал рецензию в тусовке литература
0 7 Октября Ответить
Написал рецензию в тусовке кино
0 4 Сентября Ответить
Написал рецензию в тусовке
0 1 Ноября 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0 25 Июня 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0 24 Июня 2017 Ответить
Для быстрого поиска начните вводить запрос
Population Projection using MCMC Technique in Bayesian Theory
от 6 039 руб.

This book is an attempt to make probabilistic projections of the population. The objective of the work was to study the applicability of the logistic growth models for the fitting of time series population data in India. The study also endeavors to make probabilistic projection of the population using MCMC tools in Bayesian setup. The popular Bayesian software WinBUGS has been applied for Bayesian analysis. There enters lot of uncertainties in the population projection and it is pertinent to quantify them in the projections. The traditional approach was to make deterministic population projections and the uncertainties in projections were presented with the help of three variants of assumptions - low, medium, and high. This study has observed that Four Parameter Logistic growth model has an ability to fit the time series data of the population of India and its provinces and it may safely be used for the population projection. Bayesian demography is a developing branch of demography...

Ваша оценка 0.0 Отменить оценку
  • Год выхода
  • Издательства
    LAP Lambert Academic Publishing
Рецензии (0)
Авторизуйтесь чтобы писать рецензии. Все рецензии
Комментарии (0)
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.

Поделитесь с друзьями