Написал рецензию в тусовке литература
0 7 Октября Ответить
Написал рецензию в тусовке кино
0 4 Сентября Ответить
Написал рецензию в тусовке
0 1 Ноября 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0 25 Июня 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0 24 Июня 2017 Ответить
Для быстрого поиска начните вводить запрос
Effects of Ignoring Clustered Data Structures in Factor Analysis
от 3 143 руб.

In psychiatric research, data for analysis originate principally from two sources: directly from the patients themselves and from interviews conducted by health care professionals. In the latter case, statistical theory indicates that clustering by interviewers or raters needs to be considered when performing any analyses including regression, factor analysis (FA) or item response theory (IRT) modelling of binary or ordinal data. We use simulated data to study the bias of factor analytic estimates and model fit indices when data clustering is fully or partly ignored. Robustness of different estimators, such as maximum likelihood, weighted least squares and Markov chain Monte Carlo is also presented. In the second part, we analyse two real datasets containing responses to the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) to show the differences when the data are analysed using the correct multilevel approach rather than a traditional aggregated analysis.

Ваша оценка 0.0 Отменить оценку
  • Год выхода
  • Издательства
    LAP Lambert Academic Publishing
Рецензии (0)
Авторизуйтесь чтобы писать рецензии. Все рецензии
Комментарии (0)
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.

Поделитесь с друзьями