Написал рецензию в тусовке
1
0 1 Ноября 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0
0 25 Июня 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0
0 24 Июня 2017 Ответить
Написал сообщение в тусовке музыка
0 30 Марта 2017 Ответить
Написал рецензию в тусовке литература
0
0 25 Марта 2017 Ответить
Для быстрого поиска начните вводить запрос
On Multi-objective Optimization Based on Ant Colony Optimization
от 6 643 руб.

Ant Colony Optimization (ACO) is a meta-heuristic algorithm which has been successfully applied to tackle various combinatorial optimization problems, but its ability to cope with multi-objective optimization problems is yet to be explored widely. Since most real-world search and optimization problems are naturally posed as non-linear programming problems having multi-objective problems. Therefore, the principal goal of this work aims to implement a specialized version of the ant colony optimization algorithm capable of finding a set of solutions for multi-objective optimization problems. Features relevant to ant colony optimization include a highly efficient form of best-path exploitation (pheromone detection), and a sensible mechanism for exploration (probabilistic path selection). The results demonstrate superiority of the proposed algorithm and confirm its potential to solve the multi-objective problems and engineering applications.

0.0
Ваша оценка 0.0 Отменить оценку
  • Год выхода
    2014
  • Издательства
    LAP Lambert Academic Publishing
Рецензии (0)
Авторизуйтесь чтобы писать рецензии. Все рецензии
Комментарии (0)
Авторизуйтесь чтобы оставлять комментарии.

Поделитесь с друзьями