Почти 50% слушателей не отличают «настоящую» музыку от «нейросетевой». Таковы результаты исследования, проведенного в Федеральном университете Минас-Жерайса – одном из крупнейших вузов Бразилии.

Ученые провели эксперимент, схожий с тестом Тьюринга. Тест Тьюринга – проверка машины на способность выдавать ответы, схожие с человеческими. Пользователь общается с компьютером и человеком. И если он не может их отличить, то тест считается пройденным. Придумал его британский математик Алан Тьюринг. Он высказал эту идею в 1950 году в работе «Вычислительные машины и разум».

Участникам бразильского эксперимента давали пары разных песен. Они должны были определить, какой трек сыграли музыканты, а какой был сгенерирован алгоритмом. Исследователи взяли материал из библиотек YouTube и музыкальной ИИ-программы Suno. Все треки из эксперимента были опубликованы с июля 2023-го по февраль 2025-го.

Всего в эксперименте участвовало 630 человек, они слушали по пять пар песен. В финальной паре звучала знаменитая Пятая симфония Бетховена. И если человек не узнавал ее, то его результаты не учитывались. Если испытуемый слышал один из треков в остальных парах, его ответы тоже не учитывались. В результатах исследования изучили 308 участников, «дошедших» до финала.

В некоторых случаях респондентам давали похожие треки в парах. И тогда доля верных ответов была выше – 66%. В случайных же парах эта цифра составила лишь 53%. То есть почти половина участников не смогли отличить сгенерированную музыку от настоящей.

Недавно в НИУ ВШЭ выяснили, что в ближайшие пять лет искусственный интеллект «отберет» у авторов песен почти 50 млрд рублей. А на стриминге Deezer почти треть треков сделаны в нейросетях. Некоторые ИИ-артисты, как группа The Velvet Sundown, уже набирают миллионы слушателей. Впрочем, далеко не все музыканты боятся нейросетей. Так, Бьорн Ульвеус из ABBA называет их «отличным инструментом» для творчества и пишет мюзикл в «соавторстве» с искусственным интеллектом.